來自實時社交，地點和移動技術的數據多如波濤，洶涌而來，若處理不當就無法實現其設計初衷的真正價值。數據可用于說明消費者購物體驗或行為的詳情。數字必須放在相關的環境中才能給出關于購買模式和表現的充分而精確的信息。

沒有分析、調查和分類，則不同的信息會顯得很混亂。我們所做的每一種數字行為，如關于我們對一個課題的意見的一篇帖子，點擊一次“喜歡”或進入閱讀，在和一系列歷史數據結合的時候，就會產生情報，讓你能夠預測今后的活動。這就是大數據的附加價值！

那么，我們要如何將大數據的商業智能和數字標牌連接起來服務數字營銷呢？

現在很多機制都在不斷發展：推測也是博弈中的一部分，因為通過先進的報告方法和對歷史數據的收集，可以輕松識別消費者的購買習慣。

從數據質量的觀點來看，很多情況下當品牌在他們的數字標牌活動中運用某一類型的監控時，他們發現通過積分卡等方法收集到的數據和通過真正購買模式收集到的數據之間存在很多差異。比如，一家化妝品大公司發現，意大利的男人買的化妝品比意大利女人更多，購買速度也更快。

當然，對已經采納或是打算采納能根據顧客的年齡段、性別、民族、財政狀況或教育程度來實現客戶分類的機制的公司來說，這是習慣做法。公司甚至還能更進一步。現在評估數字標牌活動的成功與否已經變得相當簡單，只要知道直接觀看或是站在數字標牌附近的總人數以及觀眾觀看屏幕的時長即可。

當數據收集被提煉和群集后，有助于對虛擬的人群檔案的研發，其名為“人物角色”，并且它呈現的對購買習慣和廣告影響的分析十分精確。這就是公司獲得的益處，進行加工和量化以實現對未來活動的評估，測量和計劃。

但還有一種價值不僅存在于專業人員收集的數據中，還存在于他們為觀眾提供是實時信息中。“我們靠獲得的東西生存。但我們靠給予的東西生活。”這是溫斯頓丘吉爾的名言。如果我們稍微改動一下這句話，把它變成：“我們靠收集的數據謀生，靠提供的數據改善生活。”就能表達出大數據的本質了。

由于數字標牌市場顯著成長并向成熟轉型，消費者開始習慣帶有吸引人的廣告信息的顯示器概念。在此情況下，也許需要做出進一步的努力吸引他們的注意。

創造創新，實用并且吸引人的內容的要求變得日益苛刻。辦法就是為人們提供他們感興趣的東西的最新情況。請看如下的例圖所示：

它涉及到一家銀行執行的工程，內容結合了來自RSS饋送和視頻短片的天氣，頭條新聞等。通過單獨的播放列表提供不同地區的天氣。自動檢索歐元和美元匯率并且生成實時圖表。

在這種活動中，他們肯定會注意到部署商的廣告信息。新聞、貨幣匯率或RSS饋送等信息和數據既可以從數據庫中檢索，也可以來自第三方供應商。

想像一下另一種場景，比如說有很多設施的大型網球俱樂部。這種地方的會員肯定希望盡可能得到最好的待遇。難道他們不該獲得為能任意去往四處而設計的交互式地圖或是能和任何他們想接觸的人聯系的電話簿之類的服務嗎？

如果俱樂部以服務的形式提供實時數據，能為這些會員的生活增添多少價值呢？我現在說的是網球場預訂選項，停車場和網球場占用數據甚至是賠率投注的更新情況。如果他們能夠享受所有的設施，那為每個客戶提供的服務質量將會獲得多大的提升？

在這些獲得精良可視化的數據中加入一些不可避免的鈴聲和鳴笛，廣告信息就可以獲得巨大成功。如果它足夠吸引人并且內容也具有關聯性，就能為某一需求提供即時應答。

而最妙的部分是當為觀眾提供相關事實情況或圖解時，部署商就為接收珍貴的消費者數據創造了適合的條件。商業智能采用人性化的形式，并帶來更大的影響。檢驗和理解大數據有助于品牌在促銷活動中變得更為靈活，在競爭中處于上風。